Biznes Analitikası

Ətraflı məlumat üçün:

Ətraflı məlumat almaq və təlimin qiymətini öyrənmək üçün qeydiyyatdan keçin və ya bizimlə əlaqə saxlayın.
Qeydiyyatdan keç

36 Saat / 2 ay

Həftədə 2 dəfə 2 saat; Proqramın 8 saat hissəsi praktik dərslərdən ibarətdir.

Orta səviyyə

Python və Data Analitikası haqqında ilkin biliklərin olması vacibdir

Hər mövzu üzrə dərs vəsaiti

PPT təqdimat, onlayn resurslar və əlavə dərs vəsaiti

Xüsusi güzəştlər əldə etmək

Dərslər onlayn formatda keçirilir. Proqram üzrə mentor dəstəyi nəzərdə tutulub. 

Uğurla bitirmə "SERTİFİKATI"

Verilən tapşırıq və sonda "Final Project" uğurla yerinə yetirən iştirakçılar Uğur Sertifikatı ilə təltif ediləcək

Təlimçi

Fatimə Qurbanova

Data Engineer | Coolbet, Estonia

Kurs Haqqında

Biznes Analitikası sizlərə datanı demistifikasiya etməyə və gündəlik qərar qəbul edərkən tətbiq edə biləcəyiniz konkret bacarıqlarla təmin edəcəkdir. Bu təlim proqramı Python dili əsasında sizlərə əsas təsviri statistikadan başlayaraq reqressiya analizi daxil olmaqla, marketing A/B testini aparmağı və marka dəyərinin izlənilməsi kimi real nümunələrdən istifadə etməklə biznes analitikasını öyrənədəcək.
Təlimlərdə öyrəndikləriniz analitikanı dəstəkləyən bütün sahələrdə güclü bir təməl bilgilər qazandıracaq və karyera inkişafınızda daha yaxşı mövqe tutmağınıza kömək edəcəkdir. Proqram sizə qərar verməkdə daha çevik və şirkətlər üçün dəyərli bir kadr olmağa imkan verən bacarıq və perspektiv qazandıracaq.

Kursda nə öyrənəcəksiniz?

  • Strukturlaşmış və strukturlaşmamış dataları əldə etmək, idarə etmək / saxlamaq və əldə etmək üçün metod, alət və proqramları;
  • Statistik analiz üçün məlumat hazırlamağı, əsasən tədqiqat və təsviri təhlil aparmağı və məlumatların təhlili üçün statistik üsulları tətbiq etməyi;
  • Təsviri, proqnozlaşdırıcı və biznes modelləşdirmə üçün reseptual analitika aparmaq və qərar qəbulu üçün tətbiq etməyi;
  • Şifahi və yazılı şəkildə mürəkkəb analitik modelləri və nəticələri izah etmək bacarığı; Müştərinin həyat dövrü idarəetməsi üzrə həllərdə reqressiya və təsnifat yanaşmalarını və texnikalarını;
  • Dataya əsaslanmış qərar qəbulunda prinsipial bir yanaşma əsasında fundamental texnikaları tətbiq etməyi.

Tövsiyə Edilir

  • Data Analitikası və python dili üzrə təməl bilik və bacarıqlar
  • Riyaziyyat və statistika mövzuları üzrə təməl biliklərin olması.
  • Pre-intermediate səviyyəsində İngilis dili bacarığı
  • Kompüter və internətə çıxış imkanlarının olması.

Resurslar

Kurs müddətində sizlər hər mövzu üzrə elektron dərs vəsaiti və real keyslər üzrə praktik tapşırıqlar və həll yolları ilə tanış olacaqsınız. Bundan əlavə mövzudan aslı olaraq sizlər əlavə resusrlar ilə təmin ediləcək və daha dərindən mövzunu öyrənmək üçün internet resurslardan necə istifadə etmənin yollarını mənimsəyəcəksiniz.

Təlim kursu üçün təqdim olunan açıq mənbəli və pulsuz proqram təminatları köməyi ilə Biznez Analitikasını öyrənəcəksiniz.


Təlim Proqramı

MODUL 1: INTRODUCTİON TO BA

  • What is BA?
  • Application areas of BA
  • How BA works?
  • Data steward
  • Course Logistics

Modul 2: DESCRİPTİVE ANALYSİS AND VİSUALİZATİON

  • Intuition VS Data based decisions
  • Characteristics of Data
  • Common risks
  • Understanding data with statistical measures
  • Understanding data by plotting the data

MODUL 3: CUSTOMER SEGMENTATİON

  • Techniques for Customer Segmentation
  • RFM (Recency Frequency Monetary Value)
  • Value Tier
  • Lifecycle Stage
  • Data driven segmentation
  • K-means
  • Hierarchical Clustering
  • DBSCAN

MODUL 4: CUSTOMER LİFECYCLE MANAGEMENT – REGRESSİON PROBLEMS

MODUL 5: CUSTOMER LIFECYCLE MANAGEMENT – CLASSİFİCATİON PROBLEMS

  • Classification and its application to CLM
  • Classification with Logistics Regression
  • Classification with Decision-Trees
  • Black-Box classification approaches
  • Measuring the quality of classification models

MODUL 6: CROSS-SELL/UP-SELL RECOMMENDATİONS

  • Market Basket Analysis
  • Collaborative Filtering (CF)
  • Jaccard Similarity
  • Cosine Similarity
  • Centered cosine

MODUL 7: MARKETİNG AND SALES – A/B TESTİNG

  • How to perform A/B testing
  • Construct the hypothesis
  • Construct A/B test

MODUL 8: UPLİFT MODELLİNG

  • Campaigns and special offers
  • Identify High Uplift customers
  • Measure Uplift scores
  • Rank customers based on Uplift scores
  • Sending coupons/discounts to K-top customers

MODUL 9: BRAND VALUE MONİTORİNG

  • Text Analysis
  • Sentiment Analysis
  • Emotion Analysis
  • Word clouds
  • Topic Modelling

FİNAL PROJECT

  • The last main task based on a real case

Class Schedule

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Purus sit amet volutpat consequat mauris nunc congue. Ullamcorper morbi tincidunt ornare massa eget egestas purus viverra accumsan. Gravida neque convallis a cras semper auctor neque.

WeeksTimeSunMonTueWedThuFriSat
One07:00Intro of GrammerDiscuss the last class
How to write
Standard Practice
How words work
Practice at your home
Practice at your home
Two08:00Intro of SentencesParts of speechWord makingPatterns of sentencePhrasesClausesSentence problems
Three09:00Intro of VerbsFinite verbsLinking verbsAuxiliary verbsTransitive verbIntransitive verbVerb Phrases
Four10:00Intro of NounsFunction of NounsNoun stringNominalisationsForm of PronounsFunction of PronounsProblems of Pronouns
Five11:00Intro of AdjectivesFormFunctionsHow to useRoyal orderDegrees of comparisonAdjectival sequencing
Six12:00Intro of ConjunctionIntro of AdverbsFormFunctionDegreesPlacementIntensifiers
Seven13:00Intro of PrepositionsHow to identifyHow to write a paragraphProblems of prepositionsFunction of prepositionsCommon prepositionsWrite a paragraph
Eight14:00Intro of PunctuationMain punctuationPunctuation problemsHow to explorePunctuation marksOther punctuationEnd lesson of the course

Vitae ultricies leo integer malesuada nunc vel risus. Vitae purus faucibus ornare suspendisse sed nisi. Fermentum et sollicitudin ac orci phasellus egestas tellus.

Approach: Video interviews, mini-lectures, readings, quizzes, writing activities, and writing assignments.

Iştirakçıların Rəyi

  • 1 week ago

Lalə Quliyeva - ADA Universiteti (məzun)

Python ile Data Science" kursuna qoşulmazdan əvvəl bu sahə haqqında çox məhdud biliklərim var idi.  Kursda cəmi 2 ay ərzində böyük həcmdə lakin lakonik şəkildə məlumat əldə etdim. Bunun üçün Ülviyyə müəlliməyə və G&I Academy of Business-ə dərin təşəkkürümü bildirirəm. Data Science-da marağı olan hər kəsə bu təlim mərkəzini tövsiyyə edirəm
  • 1 week ago

Dilarə Quluzadə - AzTU (Müəllimə)

2 aylıq kurs müddətində data analizə giriş, data analizin prosesli, əlaqəli elm sahələri, intelləktual analizin üsul və vasitələri, tətbiq sahələri haqqında təməl biliklər Ülviyyə Cəfərlinin peşəkar metorluğu ilə mükəmməl tədris olundu. G&I Consulting Group komandasınının hər bir üzvünə və Ülviyyə Cəfərli olmaqla təşəkkürümü bildirirəm. ?

Müraciət et