EXCEL EXPERT

Tools for Data Analysis

Ətraflı məlumat üçün:

Ətraflı məlumat almaq və təlimin qiymətini öyrənmək üçün qeydiyyatdan keçin və ya bizimlə əlaqə saxlayın. 

20 Saat / 1.5 ay

Həftədə 2 dəfə 2 saat olmaqla

Üstün səviyyə

Excel ilə iş təcrübəsi olan şəxslərin iştirak etməsi tövsiyə olunur.

Hər mövzu üzrə elektron dərs vəsaiti

Proqram üzərində təqdimat, və əlavə elektron resurslar

Təlimin keçirilmə formatı

Təlimin həm onlayn həm də əyani olaraq keçirilir. Təlimin 4 saat hissəsi yalnız praktik dərs üçün nəzərdə tutulub. 

Uğurla bitirmə "SERTİFİKATI"

Verilən tapşırıqları və sonda "Final Project" uğurla yerinə yetirən iştirakçılar uğur Sertifikatı ilə təltif ediləcək

Təlimçi

Elbina Rizakhanova

MS Excel, Power BI trainer    Microsoft Certified Trainer

Kurs Haqqında

EXCEL EXPERT təlim kursu Excel-in Power Query, Power Pivot və Visualization kimi funksiyalarını, modelləşdirmə və təhlil imkanlarını daha peşakar bilmək və tədbiq etmək istəyən şəxslər üçün nəzərdə tutulub. Bu təlim kursu praktik və real keyslər üzərində təcrübə və bacarıqlarını ilkin səviyyədən qabaqcıl səviyyəyə qaldırmaq istəyən excel istifadəçiləri üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır. Kurs, sizə data analitikası, maliyyə menecmenti, insan resursları və təchizat zəncirinin idarə edilməsi kimi sahələrdə karyera inkişafınız üçün yüksək səviyyəli hesabatlılıq və analiz bacarıqlarınızın olmasına kömək edəcəkdir.

Funksiya, fomulları və modelləri müxtəlif keyslər əsasında daha rahatlıqla mənimsəyə biləcəksiniz və fərqli sahələr üzrə olan mürəkkəb tapşırıqların həllində bir neçə funksiya və formulanı tədbiq edərək daha çox təcrübə qazanacaqsınız.

Kursda nə öyrənəcəksiniz?

  • Böyük həcimli məlumatlarla iş zamanı vaxta qənaət etməyi
  • Verilərin idxalı, təmizlənməsi və birləşdirilməsi prosesini avtomatlaşdırın
  • SharePoint, csv, Web və hətta E-poçt kimi birdən çox mənbədən Excel-ə məlumat yükləməyi
  • Kompleks data təhlili problemlərini həll etməyi
  • Power Query və Excel-də Data Model ilə müasir Excel panelləri yaratmağı
  • Verilənləri Power Pivot Data Modelinə idxal etməyi
  • Data Tablolar arasında əlaqələrin qurulmasını
  • Calculated Columns və Measures ilə Data Modelləri formalaşdırmağı
  • Slicers və xüsusi təqdimat üslubları ilə uğurlu Dashboard hesabatlarını hazırlamağı
  • Mövcud Excel məlumatlarını idxal etməyi və Excel məlumatlarını Data Modelinə bağlamağı
  • RELATED () & RELATEDTABLE () DAX funksiyaları ilə hesablama sütunlarını yaratmağı
  • COUNT () və DISTINCTCOUNT DAX funksiyalarından istifadə edərək Measures yaratmağı
  • CALCULATE () və ALL () DAX funksiyaları ilə Ratio yaradılması üçün statik dəyərlər yaratmağı

Tövsiyə Edilir

  • Riyaziyyat və statistika mövzuları üzrə təməl biliklərin olması.
  • Iqtisadiyyat və biznes mövzuları üzrə təmək biliklərin olması.
  • Excel üzrə təməl bilik və bacarıqların olması.
  • Kompüter və internətə çıxış imkanlarının olması.

Resurslar

Kurs müddətində sizlər hər mövzu üzrə elektron dərs vəsaiti və real keyslər üzrə praktik tapşırıqlar və həll yolları ilə tanış olacaqsınız. Bundan əlavə mövzudan aslı olaraq sizlər əlavə resusrlar ilə təmin ediləcək və mövzu ilə bağlı praktik bacarıqlarınızı artırımaq üçün öyrəndiyiniz texnikaları necə istifadə etmənin yollarını mənimsəyəcəksiniz.

Təlim Proqramı

Modul 1: Power Query in Excel

  • Introduction
  • Exploring Power Query Interface. Loading from CSV/Text.
  • Basic Data Preparation (Promoting Headers, detecting data types, changing Locale settings)
  • Load from Web
  • Loading and Combining data from Excel workbook (Sheets and Tables, Excel.CurrentWorkbook() function)
  • Loading data from multiple Excel workbooks in Folder
  • Loading data from multiple CSV files in Folder
  • Appending Data (Creating Duplicates and References)
  • Merging Data (Merge Types)
  • Unpivot Columns and Pivot Column tools
  • Group By tool
  • Data Preparation (Split Data, Format Data, Extract, Data Replace, Values Working with Errors etc.,)
  • Text
  • Introduction to M language
  • 2 Assigments

Modul 2: Excel Data Modeling in Power Pivot

  • Introduction. What is data model and why to use it?
  • Loading Data from Data Model
  • Excel Data Model
  • Creating and modifying table relationships
  • Hiding Fields from client tool
  • Defining hierarchies in tables
  • Creating Power PivotTable
  • Introduction to Data Analysis Expressions (DAX)
  • Difference between calculated columns and measures
  • Aggregation functions: SUM, AVERAGE, DIVIDE, COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DISTINCT, COUNTROWS
  • Aggregators and iterators: SUMX, AVERAGEX
  • Logical functions: IF, AND, OR
  • Relational functions: RELATED, RELATEDTABLE
  • Table functions: FILTER, ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT
  • CALCULATE function (with one table, with many tables)
  • Time Intelligence (Standard calendar)
  • 2 Assignments

Modul 3: Visualization in Excel

  • Standard types of charts
  • Power Pivot Charts
  • Using CUBE functions to extract data and design charts
  • Rules to design a good dashboard
  • 1 Assignment

Final assignment: Mini Project

Class Schedule

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Purus sit amet volutpat consequat mauris nunc congue. Ullamcorper morbi tincidunt ornare massa eget egestas purus viverra accumsan. Gravida neque convallis a cras semper auctor neque.

WeeksTimeSunMonTueWedThuFriSat
One07:00Intro of GrammerDiscuss the last class
How to write
Standard Practice
How words work
Practice at your home
Practice at your home
Two08:00Intro of SentencesParts of speechWord makingPatterns of sentencePhrasesClausesSentence problems
Three09:00Intro of VerbsFinite verbsLinking verbsAuxiliary verbsTransitive verbIntransitive verbVerb Phrases
Four10:00Intro of NounsFunction of NounsNoun stringNominalisationsForm of PronounsFunction of PronounsProblems of Pronouns
Five11:00Intro of AdjectivesFormFunctionsHow to useRoyal orderDegrees of comparisonAdjectival sequencing
Six12:00Intro of ConjunctionIntro of AdverbsFormFunctionDegreesPlacementIntensifiers
Seven13:00Intro of PrepositionsHow to identifyHow to write a paragraphProblems of prepositionsFunction of prepositionsCommon prepositionsWrite a paragraph
Eight14:00Intro of PunctuationMain punctuationPunctuation problemsHow to explorePunctuation marksOther punctuationEnd lesson of the course

Vitae ultricies leo integer malesuada nunc vel risus. Vitae purus faucibus ornare suspendisse sed nisi. Fermentum et sollicitudin ac orci phasellus egestas tellus.

Approach: Video interviews, mini-lectures, readings, quizzes, writing activities, and writing assignments.

Iştirakçıların Rəyi

  • 1 week ago

Lalə Quliyeva - ADA Universiteti (məzun)

Python ile Data Science" kursuna qoşulmazdan əvvəl bu sahə haqqında çox məhdud biliklərim var idi.  Kursda cəmi 2 ay ərzində böyük həcmdə lakin lakonik şəkildə məlumat əldə etdim. Bunun üçün Ülviyyə müəlliməyə və G&I Academy of Business-ə dərin təşəkkürümü bildirirəm. Data Science-da marağı olan hər kəsə bu təlim mərkəzini tövsiyyə edirəm
  • 1 week ago

Dilarə Quluzadə - AzTU (Müəllimə)

2 aylıq kurs müddətində data analizə giriş, data analizin prosesli, əlaqəli elm sahələri, intelləktual analizin üsul və vasitələri, tətbiq sahələri haqqında təməl biliklər Ülviyyə Cəfərlinin peşəkar metorluğu ilə mükəmməl tədris olundu. G&I Consulting Group komandasınının hər bir üzvünə və Ülviyyə Cəfərli olmaqla təşəkkürümü bildirirəm. ?

Müraciət et