Power BI ilə Data Vizuallaşdırma

Ətraflı məlumat üçün:

Ətraflı məlumat almaq və təlimin qiymətini öyrənmək üçün qeydiyyatdan keçin və ya bizimlə əlaqə saxlayın.

20 Saat / 5 həftə

Həftədə 3 dəfə 2 saat olmaqla

Orta səviyyə

Maraqlı olan hər kəs üçün tövsiyyə olunur

Hər mövzu üzrə dərs vəsaiti

Proqram üzərində təqdimat, və əlavə elektron resurslar

Xüsusi mentor dəstəyi

Praktik tapşırıqrların həllində və mövzuları daha dərindən anlamaq üçün əlavə mentor dəstəyi

Uğurla bitirmə "SERTİFİKATI"

Verilən tapşırıq və sonda "Final Project" uğurla yerinə yetirən iştirakçılar Uğur Sertifikatı ilə təltif ediləcək

Təlimçi

Elbina Rizaxanova

MS Excel, Power BI trainer

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur ascing elit, sed do eiusmod tempor incididunt utrno labore dolore magna plinue.

Kurs Haqqında

Power BI, data mütəxəssislərinə məlumatları düzgün və daha dolğun izah etməyə kömək edən Microsoft tərəfindən təklif olunan güclü biznes analitika və data vizuallaşdırma vasitəsidir. Bu kursda, sizlər sadə data təhlillərdə eləcə də mürəkkəb biznes analitik məsələlərdə Power BI-dan necə istifadə etməli oldğunuzu öyrənəcəksiniz. Sizlər data vizuallaşdırma təlimində Power BI Desktopun Power Query (Datanı əldə et və Dönüştür), Data Cleaning, Modelləşdirmə, DAX, Dashboardların hazırlanması, və Vizuallaşdırma kimi komponentləri və hesabatları paylaşmaq üçün Power BI Service istifadə etməyi öyrənəcəksiniz.

Bütün anlayışları mürəkkəb məlumat toplusundan istifadə edərək asan bir şəkildə öyrənəcəksiniz. Daha yaxşı praktiq nümunələrlə daha çox təcrübə qazanmaq bu kursun əsas proritetidir.

Kursda nə öyrənəcəksiniz?

  • Power BI dəstinin komponentlərinə daxil olan Power BI Desktop xüsusiyyətləri və bir çox mənbədən data əldə etmək üçün məlumatları idarə etməyi və istifadə etməyi
  • Transformasiya, Təmizləmə, Birləşdirmə, Xüsusi və Əsas Vizual effetlər kimi Power Query istifadə edərək ETL prosesini öyrənmək
  • Lazımlı məlumatların nümayişi üçün datanın vizualizasiyası və hesabat üslublarının hazırlanması
  • Star Schema və Snowflake Schema və Natural Query dili kimi data modelləşdirmə münasibətlərini
  • Filtr funksiyaları, Time Intelligence funksiyaları, Aggregate funksiyaları, və s. kimi DAX funksiyaları
  • Hesabatları DAX funksiyaları ilə hazırlamağı və Power BI istifadə edərək datanın necə bölüşüldüyünü və istifadə olunduğunu
  • Optimallaşdırma və performans üçün data modelləşdirmənin vacibliyini anlamağı
  • Slicers ilə interaktiv hesabatlar yaratmağı
  • Power BI ilə güclü, strukturlaşdırılmış hesabatlar və KPI hazırlamağı

Tövsiyə Edilir

  • Microsoft Excel ilə işləmə bacarıqlarının olması
  • Riyaziyyat və statistika mövzuları üzrə təməl biliklərin olması.
  • Kompüter və internətə çıxış imkanlarının olması.
  • Iqtisadiyyat və biznes mövzuları üzrə biliklərin olması.

Resurslar

Kurs müddətində sizlər hər mövzu üzrə elektron dərs vəsaiti və real keyslər üzrə praktik tapşırıqlar və həll yolları ilə tanış olacaqsınız. Bundan əlavə mövzudan aslı olaraq sizlər əlavə resusrlar ilə təmin ediləcək və daha dərindən mövzunu öyrənmək üçün internet resurslardan necə istifadə etmənin yollarını mənimsəyəcəksiniz.

Təlim kursu üçün təqdim olunan açıq mənbəli və pulsuz proqram təminatları köməyi ilə Biznez Analitikasını öyrənəcəksiniz.


Təlim Proqramı

Modul 1 - Power BI Giriş

  • Power BI mahiyyəti
  • Power BI Desktop yüklənməsi
  • Power BI Desktop (interface) ilə ilkin tanışlıq

Modul 2 - Collect, Combine and Transform Data

  • Power Query ilə tanışlıq
  • Web-dən yükləmə
  • Access database-dən yükləmə
  • Excel Workbooks (from tables, sheets and multiple items) & CSV –dan yükləmə
  • Qovluqlardan müxtəlif fayılların yükənməsi
  • Appending (vertikal məlumatları əlavə etmək) və Merging Data (horizontal məlumatları birləşdirmek)
  • Data Hazırlıq (müxtəlif növ sütunlar, satırlar əlavə etmək, nömrələrlə işləmək, mətn, tarixlər və s.)
  • Datanın Qruplaşdırılması
  • M-dili ilə tanışlıq

Modul 3 - Data Modelləşdirmə

  • Data modelləşdirmə ilə tanışlıq
  • Dim və Fact cədvəlləri
  • Primary and Foreign keys
  • Snowflake və Star sxemləri
  • Normalizasiya və Denormalizasiya prinsipləri
  • Cədvəl əlaqələrin filtr istiqamətləri
  • Aktiv və qeyri-aktiv əlaqələr
  • Cədvəllərdə iyerarxiyaların müəyyən edilməsi
  • Sütunları müştəri alətindən gizlədilməsi

Modul 4 - Datanın DAX ilə Təhlil Edilməsi

  • Data növləri
  • Hesablanan sütun və ölçülər (sətir konteksti və filtr konteksti)
  • Qiymətləndirmə konteksti və əlaqələr
  • Aggregate funksiyalar (SUM, COUNT, AVERAGE, DIVIDE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT)
  • Aqreqatorlar və iteratorlar (SUMX, AVERAGEX)
  • Məntiqi funksiyalar (IF, OR, AND, SWITCH, IFERROR)
  • Əlaqələndirici funksiyalar (RELATED, RELATEDTABLE)
  • Filtr və Cədvəl funksiyaları (FILTER, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED)
  • Ən vacib funksiyalardan CALCULATE funksiyası və onun digərlərindən fərqi
  • Time Intelligence funksiyaları (Standart təqvim)

Modul 5 - Power BI Report ilə Datanın Vizuallaşdırılması

  • Nəsnələrin, qrafiklərin, vizual effektlərin və slicers (vizual filterlər) daxil edilməsi
  • Power BI Hesabatının Format seçimləri (Vizuallaşdırmanın parametrləri)
  • Power BI Hesabatının Filtrləmə seçimləri
  • Power BI Hesabatlarının qarşılıqlı əlaqələri
  • Power BI Hesabatının Bookmark-ı
  • Power BI Hesabatının What-If Analizi (Parametirləri)
  • Power BI Desktop da rolların idarə edilməsi və nəzər yetirilməsi

Modul 6 - Power BI Service

Final Project Work

Kurs boyunca tədris olunan müxtəlif konsepsiyalardan və onların bir layihədə tətbiq olunması

Class Schedule

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Purus sit amet volutpat consequat mauris nunc congue. Ullamcorper morbi tincidunt ornare massa eget egestas purus viverra accumsan. Gravida neque convallis a cras semper auctor neque.

WeeksTimeSunMonTueWedThuFriSat
One07:00Intro of GrammerDiscuss the last class
How to write
Standard Practice
How words work
Practice at your home
Practice at your home
Two08:00Intro of SentencesParts of speechWord makingPatterns of sentencePhrasesClausesSentence problems
Three09:00Intro of VerbsFinite verbsLinking verbsAuxiliary verbsTransitive verbIntransitive verbVerb Phrases
Four10:00Intro of NounsFunction of NounsNoun stringNominalisationsForm of PronounsFunction of PronounsProblems of Pronouns
Five11:00Intro of AdjectivesFormFunctionsHow to useRoyal orderDegrees of comparisonAdjectival sequencing
Six12:00Intro of ConjunctionIntro of AdverbsFormFunctionDegreesPlacementIntensifiers
Seven13:00Intro of PrepositionsHow to identifyHow to write a paragraphProblems of prepositionsFunction of prepositionsCommon prepositionsWrite a paragraph
Eight14:00Intro of PunctuationMain punctuationPunctuation problemsHow to explorePunctuation marksOther punctuationEnd lesson of the course

Vitae ultricies leo integer malesuada nunc vel risus. Vitae purus faucibus ornare suspendisse sed nisi. Fermentum et sollicitudin ac orci phasellus egestas tellus.

Approach: Video interviews, mini-lectures, readings, quizzes, writing activities, and writing assignments.

Iştirakçıların Rəyi

  • 1 week ago

Lalə Quliyeva - ADA Universiteti (məzun)

Python ile Data Science" kursuna qoşulmazdan əvvəl bu sahə haqqında çox məhdud biliklərim var idi.  Kursda cəmi 2 ay ərzində böyük həcmdə lakin lakonik şəkildə məlumat əldə etdim. Bunun üçün Ülviyyə müəlliməyə və G&I Academy of Business-ə dərin təşəkkürümü bildirirəm. Data Science-da marağı olan hər kəsə bu təlim mərkəzini tövsiyyə edirəm
  • 1 week ago

Dilarə Quluzadə - AzTU (Müəllimə)

2 aylıq kurs müddətində data analizə giriş, data analizin prosesli, əlaqəli elm sahələri, intelləktual analizin üsul və vasitələri, tətbiq sahələri haqqında təməl biliklər Ülviyyə Cəfərlinin peşəkar metorluğu ilə mükəmməl tədris olundu. G&I Consulting Group komandasınının hər bir üzvünə və Ülviyyə Cəfərli olmaqla təşəkkürümü bildirirəm. ?

Müraciət et